最近注目されているAIの分野に「画像生成AI」があります。画像生成AIは、人工知能が自律的に画像を生成することができる技術で、その応用は様々な分野で期待されています。本記事では、Leonard.AIという画像生成AIを使って、動物の画像を作成した経験をもとに、画像生成AIの仕組みと応用についてまとめます。
画像生成AIとは
画像生成AIは、人工知能の一分野であり、コンピューターによって自動的に画像を生成する技術のことで、テキストの説明から画像を生成できる人工知能（AI）の一種です。このAIは、大規模な画像データセットでトレーニングされており、犬、猫、鳥、風景など様々な画像を生成することができます。
画像生成AIの仕組み
画像生成AIは、一般的にGAN（Generative Adversarial Network）と呼ばれる深層学習モデルを用いています。GANは、2つのネットワーク（生成器と識別器）を同時に訓練することで、自動的に画像を生成することができます。
生成器は、ランダムノイズから画像を生成するためのネットワークであり、識別器は、本物の画像と生成された画像を区別するためのネットワークです。生成器が生成した画像を識別器が評価し、本物の画像かどうかを判断します。識別器が生成された画像を偽物と判断した場合、生成器はもっと本物に近い画像を生成するように調整されます。これを繰り返すことで、本物に近い画像が生成されるようになります。
Leonard.AIを使った画像生成
今回、Leonard.AIを使って動物の画像を生成してみました。Leonard.AIは、Webブラウザ上で手軽に使うことができるため、誰でも簡単に画像生成を体験することができます。生成した画像は、写真のようなリアルな画像から、アニメーションのような幻想的な画像まで様々です。
プロンプトの重要性
画像生成AIは、プロンプト（与えられた指示や条件）に基づいて画像を生成するため、プロンプトの選択が生成される画像の質や特徴に大きな影響を与えます。例えば、犬の画像を生成する場合、「黒い毛の犬」というプロンプトを与えれば、黒い毛の犬の画像を生成することができます。つまり、プロンプトの選択によって生成される画像の多様性が変わることになります。（下記画像は作成結果です！）
プロンプトの選び方
プロンプトの選び方は、生成したい画像の目的や用途、詳細度、文脈を考慮して選択することが重要です。また、プロンプトを修正や追加することで、生成される画像の品質や多様性を改善することができます。プロンプトの選び方には以下のようなポイントがあります。
- 入力する言葉の選び方
プロンプトの文言を入力するときには、できるだけ具体的で明確な言葉を選ぶようにしましょう。例えば、「赤い花」ではなく、「バラの赤い花」といったように、品種名や詳細な特徴を加えることで、生成される画像の品質を向上させることができます。
- プロンプトの制限に気をつける
生成される画像は、プロンプトの制限によって決定されます。そのため、プロンプトが与える制限に注意する必要があります。例えば、「黒い猫」というプロンプトでは、黒い毛色の猫しか生成されません。制限によって、生成される画像の多様性が減少する場合もあるため、十分に注意する必要があります。
- プロンプトの詳細度を調整する
プロンプトの詳細度は、生成される画像の多様性に影響を与えます。詳細度が高すぎると、生成される画像があまり多様性を持たなくなることがあります。一方で、詳細度が低すぎると、生成される画像が予期しないものになる可能性があります。適切な詳細度を選ぶことが重要です。
- プロンプトを修正や追加する
生成された画像が期待通りでない場合は、プロンプトを修正したり、追加したりすることができます。例えば、「黒い毛の犬」というプロンプトで生成された画像が、あまりにも単調である場合は、「背景に自然がある黒い毛の犬」というようにプロンプトを追加することができます。
画像生成AIツールは様々なあり、ツールごとに描画の特徴や表現力に違いがあり、それぞれの良さがあります。Youtubeで検索するとツールの比較動画もあるので、一度視聴すると新しい発見が得られます。
ぜひ、お試しください！！
